...
Kesehatan 26 September 2021
26 September 2021
Deskripsi Dataset
Dataset ini berisi data keterisian tempat tidur khusus covid-19 berdasarkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat dari tahun 2020 s.d. 2021. Dataset terkait topik Kesehatan ini dihasilkan oleh Satuan Tugas Penanganan Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) yang dikeluarkan dalam periode 1 hari sekali. Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini: * tanggal_update: menyatakan tanggal update ketersediaan tempat tidur rumah sakit dengan tipe data teks. * kabupaten_kota: menyatakan kabupaten/kota dengan tipe data teks. * icu_tanpa_tekanan_negatif_dengan_ventilator_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tanpa tekanan negatif dengan ventilator yang tersedia dengan tipe data numerik. * icu_tanpa_tekanan_negatif_dengan_ventilator_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tanpa tekanan negatif dengan ventilator yang terpakai dengan tipe data numerik. * icu_tanpa_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tanpa tekanan negatif tanpa ventilator yang tersedia dengan tipe data numerik. * icu_tanpa_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tanpa tekanan negatif tanpa ventilator yang terpakai dengan tipe data numerik. * icu_tekanan_negatif_dengan_ventilator_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tekanan negatif dengan ventilator (kategori merah) yang tersedia dengan tipe data numerik. * icu_tekanan_negatif_dengan_ventilator_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tekanan negatif dengan ventilator (kategori merah) yang terpakai dengan tipe data numerik. * icu_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tekanan negatif tanpa ventilator yang tersedia dengan tipe data numerik. * icu_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tekanan negatif tanpa ventilator yang terpakai dengan tipe data numerik. * isolasi_tanpa_tekanan_negatif_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan isolasi tanpa tekanan negatif (kategori hijau) yang tersedia dengan tipe data numerik. * isolasi_tanpa_tekanan_negatif_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan isolasi tanpa tekanan negatif (kategori hijau) yang terpakai dengan tipe data numerik. * isolasi_tekanan_negatif_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan isolasi tekanan negatif (kategori kuning) yang tersedia dengan tipe data numerik. * isolasi_tekanan_negatif_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan isolasi tekanan negatif (kategori kuning) yang terpakai dengan tipe data numerik. * total_icu_covid_tersedia: menyatakan total dari perhitungan ruangan icu covid yang tersedia dengan tipe data numerik. * total_icu_covid_terpakai: menyatakan total dari perhitungan ruangan icu covid yang terpakai dengan tipe data numerik. * total_icu_covid_percent: menyatakan persentase tempat tidur ruang icu covid dengan tipe data numerik. * total_isolasi_covid_tersedia: menyatakan total dari perhitungan ruangan isolasi covid yang tersedia dengan tipe data numerik. * total_isolasi_covid_terpakai: menyatakan total dari perhitungan ruangan isolasi covid yang terpakai dengan tipe data numerik. * total_isolasi_covid_percent: menyatakan persentase tempat tidur ruang isolasi covid dengan tipe data numerik. * nicu_covid_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan nicu (neonatal intensive care unit) atau ruangan intensif untuk bayi baru lahir khusus covid yang tersedia dengan tipe data teks. * nicu_covid_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan nicu (neonatal intensive care unit) atau ruangan intensif untuk bayi baru lahir khusus covid yang terpakai dengan tipe data teks. * nicu_covid_percent: menyatakan persentase tempat tidur ruangan nicu (neonatal intensive care unit) atau ruangan intensif untuk bayi baru lahir khusus covid dengan tipe data teks. * picu_covid_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan picu (pediatric intensive care unit) atau ruangan intensif untuk anak-anak khusus covid yang tersedia dengan tipe data teks. * picu_covid_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan picu (pediatric intensive care unit) atau ruangan intensif untuk anak-anak khusus covid yang terpakai dengan tipe data teks. * picu_covid_percent: menyatakan persentase tempat tidur ruangan picu (pediatric intensive care unit) atau ruangan intensif untuk anak-anak khusus covid dengan tipe data teks. * tersedia_all: menyatakan perhitungan dari tempat tidur ruang kategori merah (icu tekanan negatif dengan ventilator), ruang kategori hijau (isolasi tanpa tekanan negatif, ruang kategori kuning (isolasi tekanan negatif ), dan ruang intensif (icu tanpa tekanan negatif dengan ventilator, icu tanpa tekanan negatif dengan ventilator, icu tekanan negatif tanpa ventilator, nicu covid, picu covid) yang tersedia dengan tipe data numerik. * terpakai_all: menyatakan perhitungan dari tempat tidur ruang kategori merah (icu tekanan negatif dengan ventilator), ruang kategori hijau (isolasi tanpa tekanan negatif, ruang kategori kuning (isolasi tekanan negatif ), dan ruang intensif (icu tanpa tekanan negatif dengan ventilator, icu tanpa tekanan negatif dengan ventilator, icu tekanan negatif tanpa ventilator, nicu covid, picu covid) yang terpakai dengan tipe data numerik. * bor_percent: menyatakan bor (bed occupancy rate) di jawa barat dengan tipe data numerik. * igd_covid_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan igd khusus covid yang tersedia dengan tipe data numerik. * igd_covid_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan igd khusus covid yang terpakai dengan tipe data numerik. * igd_covid_percent: menyatakan persentase tempat tidur ruangan igd khusus covid dengan tipe data numerik. * vk_covid_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan vk (verlos kamer) atau ruang bersalin khusus covid yang tersedia dengan tipe data numerik. * vk_covid_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan vk (verlos kamer) atau ruang bersalin khusus covid yang tepakai dengan tipe data numerik. * vk_covid_percent: menyatakan persentase tempat tidur ruangan vk (verlos kamer) atau ruang bersalin khusus covid dengan tipe data numerik. * tersedia_h_k_m: menyatakan penjumlahan tempat tidur kategori hijau, kuning, dan merah yang tersedia dengan tipe data numerik. * terpakai_h_k_m: menyatakan penjumlahan tempat tidur kategori hijau, kuning, dan merah yang terpakai dengan tipe data numerik. * pelayanan_covid: menyatakan status pelayanan rumah sakit dengan tipe data teks. * ya: menyatakan status pelayanan rumah sakit yang melayani pasien covid. * tidak: menyatakan status pelayanan rumah sakit yang tidak melayani pasien covid.
index tanggal_update kabupaten_kota icu_tanpa_tekanan_negatif_dengan_ventilator_tersedia icu_tanpa_tekanan_negatif_dengan_ventilator_terpakai icu_tanpa_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_tersedia icu_tanpa_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_terpakai icu_tekanan_negatif_dengan_ventilator_tersedia icu_tekanan_negatif_dengan_ventilator_terpakai icu_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_tersedia icu_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_terpakai isolasi_tanpa_tekanan_negatif_tersedia isolasi_tanpa_tekanan_negatif_terpakai isolasi_tekanan_negatif_tersedia isolasi_tekanan_negatif_terpakai total_icu_covid_tersedia total_icu_covid_terpakai total_isolasi_covid_tersedia total_isolasi_covid_terpakai nicu_covid_tersedia nicu_covid_terpakai picu_covid_tersedia picu_covid_terpakai tersedia_all terpakai_all bor_percent igd_covid_tersedia igd_covid_terpakai vk_covid_tersedia vk_covid_terpakai tersedia_h_k_m terpakai_h_k_m bor_percent_h_k_m id
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
Filter
1 2020-10-06 00:00:00 Bandung 0 0 0 0 10 9 0 0 58 40 15 10 10 9 73 50 0 0 0 0 83 59 71.08 0 0 0 0 83 59 71.08 1
2 2020-10-06 00:00:00 Bandung Barat 3 0 3 0 7 0 0 0 60 2 13 5 13 0 73 7 0 0 0 0 86 7 8.14 0 0 0 0 80 7 8.75 2
3 2020-10-06 00:00:00 Bekasi 17 5 6 1 12 3 6 5 382 218 140 99 41 14 522 317 2 1 0 0 565 332 58.76 0 0 0 0 534 320 59.93 3
4 2020-10-06 00:00:00 Bogor 6 0 8 1 36 23 3 1 383 269 257 176 53 25 640 445 3 0 0 0 696 470 67.53 0 0 0 0 676 468 69.23 4
5 2020-10-06 00:00:00 Ciamis 1 0 6 0 0 0 1 0 14 5 3 2 8 0 17 7 0 0 0 0 25 7 28 0 0 0 0 17 7 41.18 5
6 2020-10-06 00:00:00 Cianjur 0 0 20 6 1 0 1 0 68 47 16 7 22 6 84 54 0 0 0 0 106 60 56.6 0 0 0 0 85 54 63.53 6
7 2020-10-06 00:00:00 Cirebon 5 1 3 2 5 0 7 7 79 67 78 57 20 10 157 124 0 0 0 0 177 134 75.71 0 0 0 0 162 124 76.54 7
8 2020-10-06 00:00:00 Garut 8 5 0 0 0 0 0 0 54 25 7 1 8 5 61 26 0 0 0 0 69 31 44.93 0 0 0 0 61 26 42.62 8
9 2020-10-06 00:00:00 Indramayu 0 0 7 0 2 1 4 2 39 23 8 4 13 3 47 27 0 0 0 0 60 30 50 0 0 0 0 49 28 57.14 9
10 2020-10-06 00:00:00 Karawang 0 0 0 0 12 3 6 2 89 58 211 35 18 5 300 93 2 0 2 0 322 98 30.43 0 0 0 0 312 96 30.77 10
dari total 10584
1
10
dari 1059

Survei Open Data Jabar

Kami ingin mendengar pendapatmu tentang Open Data Jabar!

Klik disini