Keterisian Tempat Tidur Khusus Covid-19 Berdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat

Deskripsi Dataset

Dataset ini berisi data keterisian tempat tidur khusus covid-19 berdasarkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat dari tahun 2020 s.d. 2021. Dataset terkait topik Kesehatan ini dihasilkan oleh Satuan Tugas Penanganan Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) yang dikeluarkan dalam periode 1 hari sekali. Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini: * tanggal_update: menyatakan tanggal update ketersediaan tempat tidur rumah sakit dengan tipe data teks. * kabupaten_kota: menyatakan kabupaten/kota dengan tipe data teks. * icu_tanpa_tekanan_negatif_dengan_ventilator_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tanpa tekanan negatif dengan ventilator yang tersedia dengan tipe data numerik. * icu_tanpa_tekanan_negatif_dengan_ventilator_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tanpa tekanan negatif dengan ventilator yang terpakai dengan tipe data numerik. * icu_tanpa_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tanpa tekanan negatif tanpa ventilator yang tersedia dengan tipe data numerik. * icu_tanpa_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tanpa tekanan negatif tanpa ventilator yang terpakai dengan tipe data numerik. * icu_tekanan_negatif_dengan_ventilator_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tekanan negatif dengan ventilator (kategori merah) yang tersedia dengan tipe data numerik. * icu_tekanan_negatif_dengan_ventilator_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tekanan negatif dengan ventilator (kategori merah) yang terpakai dengan tipe data numerik. * icu_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tekanan negatif tanpa ventilator yang tersedia dengan tipe data numerik. * icu_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan icu tekanan negatif tanpa ventilator yang terpakai dengan tipe data numerik. * isolasi_tanpa_tekanan_negatif_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan isolasi tanpa tekanan negatif (kategori hijau) yang tersedia dengan tipe data numerik. * isolasi_tanpa_tekanan_negatif_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan isolasi tanpa tekanan negatif (kategori hijau) yang terpakai dengan tipe data numerik. * isolasi_tekanan_negatif_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan isolasi tekanan negatif (kategori kuning) yang tersedia dengan tipe data numerik. * isolasi_tekanan_negatif_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan isolasi tekanan negatif (kategori kuning) yang terpakai dengan tipe data numerik. * total_icu_covid_tersedia: menyatakan total dari perhitungan ruangan icu covid yang tersedia dengan tipe data numerik. * total_icu_covid_terpakai: menyatakan total dari perhitungan ruangan icu covid yang terpakai dengan tipe data numerik. * total_icu_covid_percent: menyatakan persentase tempat tidur ruang icu covid dengan tipe data numerik. * total_isolasi_covid_tersedia: menyatakan total dari perhitungan ruangan isolasi covid yang tersedia dengan tipe data numerik. * total_isolasi_covid_terpakai: menyatakan total dari perhitungan ruangan isolasi covid yang terpakai dengan tipe data numerik. * total_isolasi_covid_percent: menyatakan persentase tempat tidur ruang isolasi covid dengan tipe data numerik. * nicu_covid_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan nicu (neonatal intensive care unit) atau ruangan intensif untuk bayi baru lahir khusus covid yang tersedia dengan tipe data teks. * nicu_covid_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan nicu (neonatal intensive care unit) atau ruangan intensif untuk bayi baru lahir khusus covid yang terpakai dengan tipe data teks. * nicu_covid_percent: menyatakan persentase tempat tidur ruangan nicu (neonatal intensive care unit) atau ruangan intensif untuk bayi baru lahir khusus covid dengan tipe data teks. * picu_covid_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan picu (pediatric intensive care unit) atau ruangan intensif untuk anak-anak khusus covid yang tersedia dengan tipe data teks. * picu_covid_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan picu (pediatric intensive care unit) atau ruangan intensif untuk anak-anak khusus covid yang terpakai dengan tipe data teks. * picu_covid_percent: menyatakan persentase tempat tidur ruangan picu (pediatric intensive care unit) atau ruangan intensif untuk anak-anak khusus covid dengan tipe data teks. * tersedia_all: menyatakan perhitungan dari tempat tidur ruang kategori merah (icu tekanan negatif dengan ventilator), ruang kategori hijau (isolasi tanpa tekanan negatif, ruang kategori kuning (isolasi tekanan negatif ), dan ruang intensif (icu tanpa tekanan negatif dengan ventilator, icu tanpa tekanan negatif dengan ventilator, icu tekanan negatif tanpa ventilator, nicu covid, picu covid) yang tersedia dengan tipe data numerik. * terpakai_all: menyatakan perhitungan dari tempat tidur ruang kategori merah (icu tekanan negatif dengan ventilator), ruang kategori hijau (isolasi tanpa tekanan negatif, ruang kategori kuning (isolasi tekanan negatif ), dan ruang intensif (icu tanpa tekanan negatif dengan ventilator, icu tanpa tekanan negatif dengan ventilator, icu tekanan negatif tanpa ventilator, nicu covid, picu covid) yang terpakai dengan tipe data numerik. * bor_percent: menyatakan bor (bed occupancy rate) di jawa barat dengan tipe data numerik. * igd_covid_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan igd khusus covid yang tersedia dengan tipe data numerik. * igd_covid_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan igd khusus covid yang terpakai dengan tipe data numerik. * igd_covid_percent: menyatakan persentase tempat tidur ruangan igd khusus covid dengan tipe data numerik. * vk_covid_tersedia: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan vk (verlos kamer) atau ruang bersalin khusus covid yang tersedia dengan tipe data numerik. * vk_covid_terpakai: menyatakan jumlah tempat tidur ruangan vk (verlos kamer) atau ruang bersalin khusus covid yang tepakai dengan tipe data numerik. * vk_covid_percent: menyatakan persentase tempat tidur ruangan vk (verlos kamer) atau ruang bersalin khusus covid dengan tipe data numerik. * tersedia_h_k_m: menyatakan penjumlahan tempat tidur kategori hijau, kuning, dan merah yang tersedia dengan tipe data numerik. * terpakai_h_k_m: menyatakan penjumlahan tempat tidur kategori hijau, kuning, dan merah yang terpakai dengan tipe data numerik. * pelayanan_covid: menyatakan status pelayanan rumah sakit dengan tipe data teks. * ya: menyatakan status pelayanan rumah sakit yang melayani pasien covid. * tidak: menyatakan status pelayanan rumah sakit yang tidak melayani pasien covid.

Tabel

tanggal_update	tanggal_update_api	kabupaten_kota	icu_tanpa_tekanan_negatif_dengan_ventilator_tersedia	icu_tanpa_tekanan_negatif_dengan_ventilator_terpakai	icu_tanpa_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_tersedia	icu_tanpa_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_terpakai	icu_tekanan_negatif_dengan_ventilator_tersedia	icu_tekanan_negatif_dengan_ventilator_terpakai	icu_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_tersedia	icu_tekanan_negatif_tanpa_ventilator_terpakai	isolasi_tanpa_tekanan_negatif_tersedia	isolasi_tanpa_tekanan_negatif_terpakai	isolasi_tekanan_negatif_tersedia	isolasi_tekanan_negatif_terpakai	tersedia_all	terpakai_all	bor_percent	tersedia_h_k_m	terpakai_h_k_m	bor_percent_h_k_m
	Filter	Filter
2020-10-06 00:00:00	None	Bandung	0	0	0	0	10	9	0	0	58	40	15	10	83	59	39.91125	83	59	39.91125
2020-10-06 00:00:00	None	Bandung Barat	3	0	3	0	7	0	0	0	60	2	13	5	86	7	5.5775	80	7	5.7075
2020-10-06 00:00:00	None	Bekasi	17	5	6	1	12	3	6	5	382	218	140	99	565	332	32.2512244897959	534	320	32.3859183673469
2020-10-06 00:00:00	None	Bogor	6	0	8	1	36	23	3	1	383	269	257	176	696	470	43.694	676	468	44.789
2020-10-06 00:00:00	None	Ciamis	1	0	6	0	0	0	1	0	14	5	3	2	25	7	10	17	7	10
2020-10-06 00:00:00	None	Cianjur	0	0	20	6	1	0	1	0	68	47	16	7	106	60	37.738	85	54	42.58
2020-10-06 00:00:00	None	Cirebon	5	1	3	2	5	0	7	7	79	67	78	57	177	134	53.12	162	124	54.165
2020-10-06 00:00:00	None	Garut	8	5	0	0	0	0	0	0	54	25	7	1	69	31	11.31	61	26	11.0616666666667
2020-10-06 00:00:00	None	Indramayu	0	0	7	0	2	1	4	2	39	23	8	4	60	30	16.3109090909091	49	28	15.1745454545455
2020-10-06 00:00:00	None	Karawang	0	0	0	0	12	3	6	2	89	58	211	35	322	98	19.4158333333333	312	96	19.66125